不只用内置 AI:把蜂控开发文档交给自己的 AI,让它操作设备
蜂控支持导出适合 AI 阅读的 Local API 文档。说明如何让具备本机调用能力的 AI 助手读文档、查设备、核对权限,再执行获准任务,并区分脚本文档与设备接口文档。
阅读文章 →蜂控官方文章与指南:设备连接、应用技能、AI 协作、自动化脚本与 Local API。
蜂控支持导出适合 AI 阅读的 Local API 文档。说明如何让具备本机调用能力的 AI 助手读文档、查设备、核对权限,再执行获准任务,并区分脚本文档与设备接口文档。
阅读文章 →“每 24 小时”不等于“每天固定时间”,“触发一次”也不等于操作成功。结合当前任务配置与调度逻辑,说明如何先验证一次,再启用周期任务。
阅读文章 →从当前页面、运行时文档和已有脚本出发,让 AI 分段编写、记录失败原因,再逐步复用。避免拿通用 JavaScript 代码直接当蜂控脚本,也避免改完就批量执行。
阅读文章 →查应用、看页面、检查设备时,怎样给 AI 说清目标与边界?结合实际使用记录,拆开“已安装、已授权、已登录”,给出可直接改用的提问范例。
阅读文章 →外部工具负责触发与汇总,蜂控负责设备执行。讲清 Local API 的部署位置、异步任务处理和逐台结果记录,避免把 localhost 写错,或超时后重复下发。
阅读文章 →AI 适合描述目标,应用技能适合复用操作知识,脚本适合固定步骤。用一次应用页面检查的例子,说明怎样先跑通、再参数化、最后扩大执行范围。
阅读文章 →先分清设备在哪里、由谁连接,再选 USB、Wi-Fi、ACC 或设备分享。附首次接入检查顺序,以及“在线却没画面”的排查思路。
阅读文章 →